摘要：根据模糊随机理论对风电场功率预测误差和负荷预测误差进行模糊处理,并建立旋转备用模糊机会条件,将其转化为清晰等价类。在碳交易机制下考虑柔性负荷响应对电力系统经济调度的影响,在目标函数中引入柔性负荷响应的非线性成本和碳排放补偿成本,建立了碳交易收益最大和综合发电成本最低的多目标模型,并增加了柔性负荷约束条件。采用离散细菌群体趋药性算法对模型进行处理,以基于偏小型满意度的折中策略求解多目标函数最优解,并通过4种调度模型的对比验证了该模型的可行性。

关键词：柔性负荷 风电场 模糊随机理论 非线性成本 离散细菌群体趋药性算法 

单位：河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学); 河北省秦皇岛市066004; 河北康保广恒新能源有限公司(鲁能集团); 河北省张家口市075000; 国网山东省电力公司邹平县供电公司; 山东省滨州市256200; 国网邯郸供电公司; 河北省邯郸市056000