摘要：风速的空间相关性有助于提高其预测质量,特别是在风速突变的情况下。将＂离线分类建模,在线匹配模型＂的预测思路应用到利用空间相关性的超短期风速预测之中：通过历史数据的时序分析,识别其中各风电场风速存在空间相关性的时段;按其时序特征及其他的条件特征,将观察时窗内的风速序列划分为不同演化形态的样本子集;在离线环境下,分别根据各类形态的训练样本子集优化其专用的预测模型及参数;在线应用时,则根据当下窗口内风速序列的演化形态及相关的条件特征,按匹配所得模型及参数,根据参考风电场的实测数据预测目标风电场的风速。以实际的历史数据验证了所述方法的有效性。

关键词：风速预测 空间相关性 动态特征 离线分类建模 在线特征匹配 

单位：东南大学电气工程学院; 江苏省南京市210096; 新能源与储能运行控制国家重点实验室中国电力科学研究院; 江苏省南京市210003; 南瑞集团公司国网电力科学研究院; 江苏省南京市211106; 智能电网保护和运行控制国家重点实验室; 江苏省南京市211106; 神华集团有限责任公司; 北京市100011; 国网甘肃省电力公司电力科学研究院; 甘肃省兰州市730050; 国网甘肃省电力公司风电技术中心; 甘肃省兰州市730050