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高比例风电并网下基于卡尔多改进的深度调峰机制

菅学辉; 张利; 杨立滨; 韩学山; 王明强 电力系统自动化 2018年第08期

摘要:针对高比例风电并网下深度调峰中涉及的利益分配问题,在分析资源配置原则与不同类型电源调峰特性的基础上,提出基于卡尔多改进的风火复合系统深度调峰新机制,探讨通过调整参与者利益分配挖掘系统深度调峰潜力的实现方法。以纯凝、热电和风电三类机组为典型代表,分析其机组效益与约束条件表达,并在目标函数中增加补偿与分摊项,由此建立引入卡尔多改进机制的深度调峰数学模型。根据最优化条件和经济学原理,探究该模型中机组效益受补偿与分摊影响的变化规律,揭示卡尔多改进下深度调峰的决策机理。进一步建立了一种方便工程实现的机组补偿费用与分摊费用的分档确定原则,从而克服了求解基于卡尔多改进深度调峰数学模型的困难。算例仿真验证了新机制提高风电消纳的有效性和调整利益分配的合理性。

关键词:风火系统辅助服务调峰卡尔多改进

单位:电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学); 山东省济南市250061; 国网青海省电力公司电力科学研究院; 青海省西宁市810008

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