摘要：随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型-数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。

关键词：模型驱动 数据驱动 并行计算 分布式平台 人工智能 

单位：清华大学电机工程与应用电子技术系; 北京市100084; 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室; 清华大学; 北京市100084; 即云天下(北京)数据科技有限公司; 北京市100084; 广东电网有限责任公司电力调度控制中心; 广东省广州市510600