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机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望

程乐峰; 余涛; 张孝顺; 殷林飞 电力系统自动化 2019年第01期

摘要:新一代人工智能(AI)近年来成为国内外研究的热点,其中的典型代表机器学习(ML)作为一个算法范畴,通过分析和学量已有或生成数据形成预测和判断以做出最佳决策。中国的新一代AI正处于快速发展的关键期,目前已在能源与电力系统中得到初步应用。基于此,文中以新一代AI中的ML为代表,重点综述了强化学习、深度学习、迁移学习、平行学习、混合学习、对抗学习和集成学习等7种代表性ML在能源与电力系统调度优化和控制决策等方面的应用。最后,对未来ML的发展进行了思考与展望。

关键词:人工智能机器学习能源与电力系统智能电网能源互联网

单位:华南理工大学电力学院; 广东省广州市510641; 广东省绿色能源技术重点实验室; 广东省广州市510641; 汕头大学工学院; 广东省汕头市515063; 广西大学电气工程学院; 广西壮族自治区南宁市530004

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