摘要：支持向量机SVM(Support Vector Machines)是一种统计学习方法，将其引入电网短期负荷预测。首先，通过聚类筛选合理的历史数据构成训练样本，再将预测的平滑性和误差损失函数相结合构成问题的目标函数，采用LIBSVM算法将SVM的大规模优化问题转化为具有解析解的二次优化问题。编制了相应的软件，对某实际电网进行了短期负荷预测，取得了理想的结果。

关键词：支持向量机 libsvm 损失函数 短期负荷预测 

单位：上海交通大学电气工程系; 上海200030