摘要：统一潮流控制器UPFC(Unified Power Flow Controller)是现代电力系统中调节电压和潮流的有效手段。提出了一种由径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basic Function Neuro-Network)和TS(Takagi-Sugeno)模糊控制策略综合而成的统一潮流控制器控制策略设计方案，即遗传神经模糊综合控制GNF(Genetic Neural Fuzzy)。利用TS模糊控制策略实时更新RBFNN参数，同时采用多机系统中的转速信号ITAE指数作为适应度函数。利用遗传算法GA(Genetic Algorithm)优化TS模糊控制策略系数以及辅助阻尼信号参数．提高了系统的暂态稳定性。经验证，该方案比传统的PI控制策略具有更好的系统振荡阻尼性能，改善了系统的动态品质。

关键词：gnf 统一潮流控制器 itae指数 ts模糊控制策略 遗传算法 

单位：武汉大学电气工程学院; 湖北武汉430072