摘要：提出了一种利用单端多信息量的测距方案.该方案采用分布式小波神经网络,通过模块化设计,充分考虑了高压线路中影响测距精度的各个因素,并针对常规测距中对于线路始端和终端测距精度不高的缺点,给出了运用泛化层解决的方案,实现了高压输电线路的高精度测距要求.该方案可以避免常规方案中出现伪根,迭代不收敛,以及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等不足.该方法可以根据现场运行数据进行训练,具有再学习的能力.ATP和Madtlab仿真表明,该方案测距精度高,适应性强,性能可靠.

关键词：电力系统 故障测距 小波神经网络 多信息量 

单位：华北电力大学; 电气工程学院; 河北; 保定; 071003