摘要：粗糙集理论能够在保持系统分类不变的基础上，发现系统内的基本知识。利用Kirsch算子进行图像预处理．依据粗糙集的分类原理将火焰图像的高低温区域分离开来．建立特征量提取的初始模型。根据对燃烧特性的分析确定了4个特征变量作为诊断的依据．根据全炉膛火焰图像的特点确定特征量的计算模型．为便于比较研究．对每个特征量均作离散化处理。由于单个特征量只能部分反映燃烧状态．同时．为克服单变量控制的抗干扰性能差、错误率较高的缺点，按照粗糙集的约简原则．在比较均方差σ基础上选用不同的特征量组合作为判断燃烧状态的参数，构建基于粗糙集约简的多变量融合的状态识别规则。实验表明．采用粗糙集方法可以有效地提高处理速度。

关键词：粗糙集 图像处理 状态识别 火焰检测 决策表 

单位：东南大学能源与环境学院; 江苏南京210096