摘要：针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂I陛、实时性要求，提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统（MAS）。利用功能分解方法．实现了多级流模型（MFM）和分布式MAS协作的故障诊断方法．其基本思想是：当现场发生异常时，监测与诊断Agent之间协同，依靠汽轮发电机组MFM模型，通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径，实现故障的快速定位；根据已定位的故障节点（设备）特征，在管理Agent的协调下，诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS．完成故障的进一步精确诊断。

关键词：多级流模型 多智能体系统 故障诊断 系统协作 

单位：嘉兴学院机电工程学院 浙江嘉兴314001 江西理工大学机电工程学院 江西赣州341000 浙江大学机能工程学院 浙江杭州310027