摘要：提出一种基于S变换模矩阵和最小二乘支持向量机（SVM）的雷电及操作过电压识别方法。通过对零序过电压信号的S变换模矩阵进行奇异值分解,将过电压信号的特征信息分解到不同的时频特征子空间,提取奇异值的5类统计特征参量作为过电压识别的特征向量,并将其输入最小二乘SVM分类器,实现雷电及操作过电压的类型识别。过电压实测数据表明：所提特征方法的特征量维数低,抗干扰能力强;采用的识别方法训练次数少,识别率高,可较好地应用于雷电及操作过电压的识别。

关键词：s变换模矩阵 奇异值分解 最小二乘支持向量机 雷过电压 操作过电压 

单位：重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆400044 云南省电力设计研究院 云南昆明650051