摘要：主动配电网下分布式能源系统的调度优化是实现经济及安全运行的重要保障,也是提高分布式能源有效利用率的重要途径,构建主动配电网双层能量管理下的双阶段调度优化模型及其求解算法。在负荷预测及间歇式能源出力预测的基础上,构建分布式能源系统的日前和实时两阶段调度优化模型。为求解上述模型,在传统帝国竞争算法（ICA）的基础上引入微分进化因子（DE）,建立基于微分进化改进的帝国竞争优化算法（DE-ICA）。将所提模型应用于改造后的IEEE 33节点调度优化问题,仿真结果表明,双层双阶段调度优化能够有效地提高分布式能源利用率,降低系统运行费用,且验证了所提算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。

关键词：分布式能源系统 主动配电网 双阶段调度优化 帝国竞争算法 差分改进 

单位：华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室; 北京102206; 华北电力大学经济与管理学院; 北京102206; 国网安徽省电力公司安庆供电公司; 安徽安庆246000; 国网河北省电力公司; 河北石家庄050000