摘要：针对目前关联规则挖掘频繁树（FP-Tree）算法实现较困难以及难以处理数据库更新的缺点，提出了频繁模式网络（FP-network）模型，将关联规则挖掘所需要的信息压缩到一个无向网络图上，并建立事务一项目关联矩阵，从而进行数据存储和数据挖掘。FP—network模型适用于智能电网大数据的关联规则挖掘。以关联规则挖掘在输电线路故障分析领域的应用为例进行算例分析，结果表明所提出的FP．network关联规则挖掘算法不仅继承了FP-Tree算法的优点，而且只需扫描一次数据库，也便于数据库的维护和更新，从而提高了智能电网大数据关联规则挖掘的效率。

关键词：智能电网 大数据 关联规则 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院; 上海200240