摘要：配电网中高渗透率分布式电源以多个微电网的形式集群接入,实现配电网对分布式电源的主动控制与管理,是智能电网中主动配电网的发展趋势。以多微电网间功率协调优化为研究对象,提出了一种基于部分可观测马尔科夫决策过程（DEC-POMDP）的协调优化模型,采用拉格朗日-对偶原理将原目标函数分层为max-min的形式,并通过拉格朗日乘子对其进行解耦以降低求解难度;为了提高算法的精度及性能,采用了一种基于Bloch球面坐标编码的量子遗传算法。算例计算结果验证了所提方法的正确性与有效性。

关键词：主动配电网 多微电网 功率协调优化 部分可观测马尔科夫决策过程 量子遗传算法 

单位：中国电力科学研究院; 北京100192; 中国农业大学信息与电气工程学院; 北京100083; 国网浙江省电力公司; 浙江杭州310000; 国网浙江省电力公司经济技术研究院; 浙江杭州310008