摘要：压水堆核电机组动态模型中参数的稳定性和正确性对保证系统的暂态稳定具有重要意义,因此需要设计合适的模型参数评价方法。针对压水堆核电机组动态模型,按照内部物理边界将其分解为多个子模块模型;根据各子模块的微分方程数学模型推导,基于变量偏差的传递函数定性评价参数的改变对各子模块输出变量稳态值的影响;基于参数灵敏度的终值是否为零值和灵敏度指标大小的判定,合理选择参数的获取方案以提高参数获取效率及准确性。采用基于群体最优值摄动的粒子群优化算法获取模型参数,算例结果验证了所提参数评价方法的有效性。

关键词：压水堆核电机组 动态模型 灵敏度 粒子群优化算法 参数评价 

单位：武汉大学电气工程学院; 湖北武汉430072; 长沙理工大学电气与信息工程学院; 湖南长沙410114; 中国电力科学研究院; 北京100192