摘要：矿产信息是各种成矿相关信息的综合体现，为了有效地提取成矿预测综合信息，有必要客观地筛选原始观测信息，突出成矿密切相关的致矿因子。粗糙集不需要数据的附加信息或先验知识，在知识库分类能力不变的前提条件下，删除无关或不重要的属性，能对决策系统进行有效约简。提出基于粗糙集理论进行集成化预测模型研究的新方法，基于粗糙集思想提取与成矿密切相关的特征矿化信息，获取最佳变量组合及区间值，并将其作为参量建立预测模型，结合经典矿床统计预测聚类方法确定代判临界值，及特征分析方法对矿产资源进行定量预测，确立了8个成矿有利单元，与研究区勘查工程资料基本吻合，表明该方法能够有效降噪，简化模型，为靶区预测提供准确的依据。

关键词：矿产资源 粗糙集 定量预测 特征分析 

单位：武汉理工大学资源与环境工程学院 湖北武汉430070