摘要：砂砾岩储层孔隙结构复杂、非均质性强，在渗透率计算方面传统的测井解释方法误差较大，目前还没有经典的计算砂砾岩渗透率的测井解释模型。以克拉玛依油田某区八道湾组砂砾岩稠油油藏为例，首先在微观层面上分析了渗透率的主控因素。其次根据本地区的实际情况建立了3套渗透率测井解释方法：一是在前人研究基础上改进了多元回归模型；二是在岩性识别的基础上分不同岩性建立了渗透率模型；三是利用BP神经网络进行了渗透率的预测。最后对传统的经验公式与文中的3种方法进行检验。结果表明，比起传统的经验公式和多元回归模型，基于不同岩性的渗透率模型与BP神经网络在实际应用中效果更好，较大幅度地提高了测井解释精度，在非均质性强的砂砾岩油藏中具有更好的应用前景。

关键词：砂砾岩 渗透率模型 bp神经网络 判别分析 

单位：西南石油大学地球科学与技术学院 四川成都610500 中石油新疆油田分公司勘探开发研究院 新疆克拉玛依834000