摘要：对相对湿度（RH）年循环进行有效诊断可以对季节内雾霾的监测和调控,流行性疾病爆发空间分布和防治以及季风降水量的实时预报和决策等提供重要帮助。通过总结RH及其年循环的研究现状,系统介绍了当前几类常用的信号提取方法,并评估了这些方法提取年循环信号的可行性。得出以下结论：针对RH年循环的时变特征和非对称三角波、类方波、状态瞬变等复杂结构,以谐波为基础的提取方法难以成功,高抗噪的非线性信号提取方法是解决这个问题的突破口。因此,现阶段对于RH年循环的研究迫切需要完善并提高RH观测数据的质量,精确提取并量化其年循环的时变特征和复杂结构,最后结合动力学过程和统计学进行分析,以期使我国对RH年循环（频率、相位、振幅等）变化的物理机制研究达到更高水平。

关键词：相对湿度 年循环 时间序列分解 

单位：北京大学物理学院大气与海洋科学系; 北京100871