摘要：城市可持续发展是关系全球可持续发展目标实现的重中之重,城市可持续性评价是度量城市可持续发展水平的标尺,是实现城市可持续发展的基础。当前的评价方法多以统计数据为基础,评价时空分辨率低、周期长、花费高。近年来,遥感数据、网络大数据等多元数据陆续被用于城市可持续性评价,相关研究案例大量涌现,这为快速、准确、廉价地开展高分辨率城市可持续性评价提供了新的思路与方法。回顾了遥感数据、网络大数据在城市可持续性评价中的应用进展,探讨了遥感和网络大数据相较于传统数据在评价客观性、准确性、时效性方面的优势。在此基础上,以联合国可持续发展目标（SDG）中城市可持续发展指标为导向,提出了基于遥感数据、网络大数据等地球大数据开展高时空分辨率城市可持续性评价的基本框架。遥感与网络大数据的引入将改变可持续性评价的固有范式,使高分辨率实时评价成为可能,进一步创新分析技术、提升数据精度、明确与传统数据的替代关系是遥感和网络大数据实现对传统数据替代的工作重点。

关键词：可持续发展目标 城市可持续性评价 遥感数据 网络大数据 

单位：中国科学院西北生态环境资源研究院; 甘肃兰州730000; 上海师范大学城市发展研究院; 上海200234; 中国科学院青藏高原研究所; 北京100101