摘要：利用非线性误差增长理论，以Lorenz系统为例比较研究了初始误差和参数误差对混沌系统可预报性的影响．结果表明：在初始误差和参数误差单独存在时，系统的可预报期限随误差大小的变化规律基本上相同；对于相同的误差大小，初始误差和参数误差对系统可预报期限的影响几乎相同，这一结果基本上不随参数范围的变化而变化．当初始误差和参数误差同时存在时，两者对可预报期限影响所起的作用大小主要取决于初始误差和参数误差的相对大小．当初始误差远大于参数误差时，Lorenz系统的可预报期限主要由初始误差决定，可以不用考虑参数误差对预报模式可预报性的影响；反之，当参数误差远大于初始误差时，Lorenz系统的可预报期限主要由参数误差决定；当初始误差和参数误差大小相当时，两者都对系统的可预报期限起重要作用．在后两种情况下，在考虑初始误差对可预报性影响的同时还必须考虑参数误差的作用．这提醒我们在作实际数值天气预报的时候，不仅要重视初值的确定，也要重视数值模式控制参数的确定．

关键词：数值天气预报 可预报性 初始误差 参数误差 lorenz系统 

单位：中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 北京100029