摘要:非线性反演方法作为地球物理反演的一个重要分支,在地球物理反演中发挥着特有的作用.近年来学者对非线性联合反演研究较多,但目前仍未有实质性的研究进展;本文尝试利用BP(Back Propagation)神经网络优化方法与蚁群算法联合演算,实现高密度电阻率法的电阻率二维非线性反演.通过两组模型的结果比较,BP与ABP法的反演较传统反演法优势较为突出,而且ABP(Ant colony optimization-Back Propagation)方法明显优于BP神经网络反演法,它可以克服BP神经网络反演方法的不足、减少迭代次数、节约计算时间,获得更好的反演结果.
关键词:蚁群算法 bp神经网络 二维反演
单位:太原理工大学矿业工程学院 太原 030024
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