摘要：航空电磁测量记录中，不仅感生电动势测量数据有观测误差，而且高度计测量数据也有误差，直接进行常规反演往往导致反演结果不可靠，研究飞行高度数据有误差下的反演算法具有实际意义．本文以层状模型的固定翼时间域航空电磁多分量理论响应数据为例，提出了两种针对飞行高度计记录数据有误差时的正则化反演算法，一个是自适应正则化反演方法，另一个是约束优化反演方法，结合光滑化模型约束方式，将飞行高度作为一个待反演参数与电阻率参数一并反演，以获得更可靠的解释结果．第一种算法侧重于已知的地电信息相对较少的一般情况下的反演，只要给定初始飞行高度值和初始均匀半空间模型的电阻率值，即可稳定地同时重构地下介质电阻率和飞行高度．反演中正则因子由自适应的方式获得，并用奇异值分解法解反演方程．而第二种算法则用于先验信息较多的特殊场合，可事先设定反演模型参数及飞行高度参数的上下限范围，并通过有限内存拟牛顿约束优化方法搜索可行域里的最优解．用多层介质模型的理论响应数据加入不同水平噪声后进行反演试算，对使用不同飞行高度初值和不同约束参数时的反演结果作对比分析．结果表明，无论飞行高度值偏高或偏低，两种算法均能稳定有效地重构地下介质电导率分布和飞行高度值，但飞行高度初值不准会降低反演的收敛速度；文章的一个算例显示，在飞行高度初值偏低15m下，第一种算法在第10次迭代后的解释高度与真值的误差小于0．3m，第二种算法在参数约束下，第6次迭代以后的各次迭代的飞行高度值在119．4～121m之间，其平均值与真值的误差不足0．2m.

关键词：固定翼航空瞬变电磁 飞行高度 自适应正则化反演 约束反演 有限内存拟牛顿法 

单位：成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室 成都610059 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所 河北廊坊065000