摘要：一维核磁共振（1DNMR）测井技术在流体识别中具有一定的局限性．二维核磁共振（2DNMR）测井能同时测量到多孑L介质中横向弛豫时间（T2）和扩散系数（D）等信息，利用这两个参数区分流体性质，较一维核磁共振测井技术具有明显的优越性．针对梯度场下的2DNMR测井弛豫机理和数学模型，提出了适用于求解大型稀疏矩阵方程的反演方法一基于非负最小二乘法（LSQR）和截断奇异值分解（TsVD）法的混合算法．为验证方法的有效性，先根据多回波观测模式合成回波串数据，然后再用混合反演算法进行反演，反演得到横向弛豫时间（T2）和扩散系数（D），并构建T2-D二维谱图．结果对比表明，该混合反演算法得到的瓦一D二维谱与流体模型一致性好，计算精度均比单一反演方法有较大改善，表明该混合反演方法可用于油气储集层2DNMR测井的反演和流体识别．此外，分别对油水同层和气水同层模型进行了正演模拟和反演实验，系统考察了不同磁场梯度、不同回波间隔组合对反演效果的影响，为2DNMR参数设计提供依据．

关键词：二维核磁共振测井 混合反演 扩散系数 横向弛豫时间 流体识别 

单位：地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室中国地质大学北京 北京100083 中国地质大学地球物理与信息技术学院 北京100083