摘要：全波形反演利用地震记录中的振幅、走时和相位等信息，通过拟合实际地震记录和计算波场来定量提取地下介质的弹性参数，进而为勘探地震成像、速度建模以及大尺度构造演化分析等提供可靠依据．但全波形反演计算量巨大，特别是应用于三维大区块叠前数据时，生产成本仍然很高．本文介绍并比较了时间域和频率域的全波形反演方法，综合两者的优点，最终采用混合域的反演算法，并且在此基础上做了进一步的简化以提高计算效率．针对全波形反演方法应用于大规模叠前数据时易陷入局部极小值的问题，我们提出对模型数据进行分割，同时在数个小模型内进行梯度搜索，然后对比各个局域的梯度，最终找出合适的全局下降方向，以克服局部极小的隐患．该方法能够充分利用GPU的硬件特性．在GPU环境下实现本文所提出的简化混合域全波形反演算法．数值计算实例体现出新方法具有良好的计算效率、反演精度和算法可扩展性．

关键词：全波形反演 混合域 三维模型 大规模 多gpu并行 

单位：中国科学院地质与地球物理研究所; 北京100029; 中国科学院油气资源研究重点实验室; 北京100029