摘要：短期气候预测中如何将气候模式和统计方法的预测结果科学、客观的集成起来,一直是非常重要的问题.本文针对动力模式和统计方法预测结果相结合的问题,引入资料同化中信息融合的思想,采用最优内插同化方法,实现了动力模式和统计季节降水预测结果的融合.检验表明,对1982—2015年我国夏季降水百分率的回报,融合预测结果与观测的平均空间相关系数可达0.44,分别较统计预测和CFSv2模式统计降尺度订正的技巧提高了0.1左右,而均方根误差较两者可以降低5%~20%.可见,该方法可以进一步提升对我国夏季降水的预测技巧,具有显著的业务应用价值.

关键词：中国夏季降水 统计预测 动力模式预测 融合 

单位：中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室及气候与气候变化研究所; 北京100081; 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心; 南京210044; 国家气候中心气候研究开放实验室; 北京100081