首页 > 期刊 > 电网技术 > 复合神经网络在电力系统暂态稳定评估中的应用 【正文】
摘要:提出了一种基于复合人工神经网络的电力系统暂态稳定评估方法.该复合网络由Kohonen网络与若干径向基(RBF)网络组成.它结合了两种网络的优点,因此提高了稳定评估能力.分别采用Kohonen网络、径向基网络以及该复合网络对华中电网的仿真结果证实了该方法的优越性.
关键词:电力系统 暂态稳定评估 复合神经网络 直接法 数值积分法
单位:武汉大学电气工程学院; 湖北省; 武汉市; 430072
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