摘要：广域测量系统（wide-area measurement system，WAMS）中，相量测量装置（phasor measurement unit，PMU）上传数据频率为100Hz，存储占用空间和写入速度对系统要求很高。旋转门（swing door trending，SDT）压缩算法在保留原始数据足够精度的条件下，压缩效率低，Huffman编码压缩计算时间长，难以适应WAMS实时数据的采样速度。文中给出了一种WAMS实时数据在线压缩算法：对原始数据做初等变换，只保存过程数据的增量，浮点（float）型数据分解为单字节存取，用改进的LZW（Lemple-Ziv-Welch）算法实现WAMS过程数据的在线无损压缩。6 000个连续实时数据压缩计算时间为16 ms，压缩比小于30%，可以满足电力系统分析计算对过程数据的要求。工程实践表明，该算法有效可靠，可满足WAMS实时数据的存储要求。

关键词：广域测量系统 电力系统 数据存储 无损压缩 压缩算法 

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