摘要：将聚类算法和混沌时间序列方法相结合，提出了一种短期负荷概率性区间预测方法。该方法采用聚类算法在相空间中寻找当前相点的多个相似状态，以避免如何选取相似状态和相似状态个数的问题；根据不同相似状态确定性预测结果的最大值和最小值构造预测区间，结合历史预测误差的统计规律计算区间对应的概率置信水平。采用我国北方某电网负荷数据对算法进行了测试，分析了聚类阈值对相似状态个数、区间中值、区间长度的影响，预测结果表明了该方法的有效性。

关键词：导线 电晕起始电压 空气温度 气压 湿度 

单位：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044