摘要：随着智能电网技术的发展，配网侧将接入大量风机，传统负荷模型不能很好地描述负荷特性。以含有风电的广义负荷建模为目的，提出了含有风电的广义负荷模型结构，只需在综合负荷模型（synthetic load model，SLM）的虚拟母线上增加1台异步发电机。提出了参数辨识策略：先通过统计综合法得到聚合模型参数，然后采用总体测辨法，将低灵敏度参数、非时变参数固定为聚合值，对于高灵敏度且时变参数采用遗传算法在聚合值附近进行参数辨识。只辨识电动机的定子电抗、电动机比例、电动机初始负载率、风力发电相对纯负荷的比例、配电网络电阻、配电网络电抗共6个参数。通过对风机3种接入位置进行仿真表明，上述模型结构的描述能力、泛化能力和辨识结果的稳定性较好。

关键词：广义负荷建模 风机 参数辨识 模型结构 统计综合法 

单位：武汉大学电气工程学院 湖北省武汉市430072