摘要：针对中长期负荷预测，提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先，通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间，建立核偏最小二乘回归模型，拟合出单位国内生产总值电耗；然后以单位国内生产总值电耗为启发式算子，在历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量，利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值，形成支持向量机扩展训练样本，将支持向量机外推预测转化为内插求值。最后，用训练好的支持向量机求出预测结果。实际算例的结果表明，所提出的方法预测精度较高，具有较强的可行性和实用性。

关键词：负荷预测 支持向量机 核偏最小二乘回归 启发式算子 单位国内生产总值电耗 

单位：广西大学电气工程学院 广西壮族自治区南宁市530004 南昌工程学院机械与电气工程学院 江西省南昌市330099