摘要：针对电网规划的多目标权衡优化问题，建立以可靠性和经济性为目标的电网规划模型，提出改进的量子粒子群算法，采用pareto支配关系来更新粒子的个体和局部最优值，定义粒子紊流极大极小间距，并采用紊流问距方法裁剪非支配解，引入收敛因子K加快粒子跳出局部最优后的收敛速度。同时考虑电网规划存在的地理环境不确定因素的影响，在规划目标函数中引入地理障碍罚因子。通过18节点电网规划算例仿真结果表明，提出的改进算法与基于非支配遗传算法和基于多目标进化算法相比，所得的Pareto解数目，解的优劣情况以及分布效果都有明显提升。

关键词：多目标优化 量子粒子群算法 电网规划 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 河北省保定市071003