摘要：为解决传统的电能质量信号采集压缩方法所面临的采样率高、采样资源浪费及硬件实现成本高的问题，根据压缩传感理论首次提出了暂态和短时电能质量扰动信号的压缩采样与重构方法。该方法将电能质量信号由一维信号变换为二维信号，并根据图像可稀疏表示的原理，使用比Nyquist采样数据少60％以上的随机投影采样值重构原始信号，实现了对暂态和短时电能质量测量数据的压缩采样、采样数据空间稀疏基的选取和基于全变分最小化共轭梯度法的信号重构。针对几类常见单一扰动和含有多重扰动的校准源实测信号进行了算法的仿真分析和实验验证。结果表明，所提出的方法在采样率低于Nyquist采样率73％时，单一扰动的重构信号信噪比除暂态脉冲信号外均大于35dB，多重扰动的重构信号信噪比大于22dB，满足电能质量分析的要求。

关键词：电能质量 压缩感知 数据压缩 

单位：北京化工大学信息科学与技术学院 北京市朝阳区100029 黑龙江省电力科学研究院 黑龙江省哈尔滨市150030