摘要：母线负荷的环境因素众多且影响关系复杂,综合考虑所有属性会引入无关随机信息,降低预测精度。为此,提出了考虑多环境因素的母线负荷预测粗糙集（rough set,RS）方法,采用快速属性约简算法（fast attribute reduction algorithm,FARA）确定对母线负荷影响较大的条件属性;基于概率规则导出决策规则集;通过距离度量法匹配规则,从而实现母线负荷预测。将所提方法应用于预测广西某地区电网220 kV母线有功负荷,结果表明该方法能从母线负荷预测的历史数据样本挖掘出有益预测规则,具有较高的预测精度。

关键词：母线负荷预测 粗糙集 属性约简 离散化 

单位：广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 广西壮族自治区南宁市530004