摘要：针对连锁故障导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出一种考虑离散马尔可夫模型（Markov）的多工况电力系统自适应控制策略。首先,建立考虑电力系统多工况因素的离散Markov系统模型,构造含该模型的Lyapunov泛函,并利用迭代法推导满足干扰衰减度的鲁棒随机稳定判据。在此基础上,利用Schur补引理,获取满足H？范数界的线性矩阵不等式（linear matrix inequality,LMI）,并结合系统各子工况最小方差约束,设计满足最小方差约束的鲁棒随机稳定控制器。然后,利用线性目标函数的最小化问题求解各子工况匹配控制器,利用随机梯度在线辨识方法确定子工况对应加权系数,实现自适应加权控制。时域仿真结果表明该策略具有良好的控制效果,有效解决了固定故障集无法与当前工况合理匹配的难题。

关键词：离散马尔可夫系统模型 多工况系统 在线辨识 鲁棒随机稳定 自适应控制策略 

单位：新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学 北京市昌平区102206 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 河北省廊坊市065000