摘要：提出一种基于快速S变换及二维主成分分析法（2DPCA）的机组同调识别方法。根据相量测量装置测得的电气运行变量计算得到机组实时功角信息,采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵,用2DPCA提取矩阵特征指标,并利用自组织神经网络实现机组同调分群。IEEE-39节点系统和加纳实际电网系统算例表明,该方法能够很好消除噪声影响,充分提取功角信息时频域特征,准确识别系统机组同调性。

关键词：相量测量装置 同调机组 快速s变换 二维主成分分析 聚类分析 

单位：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 河北省保定市071003; 中国电力科学研究院有限公司; 北京市海淀区100192; 三峡大学电气与新能源学院; 湖北省宜昌市443000