摘要：土壤水分预测是一个复杂的非线性系统，受土壤复杂结构和气象因子影响显著，很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型。本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型，该模型的预报精度较高，其最大绝对误差为3．12％，最小绝对误差为0．63％，平均绝对误差为1．38％。预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测，能够比较准确的预测土壤水分，具有较好的预测精度。

关键词：土壤水分 bp神经网络 预测模型 

单位：黑龙江八一农垦大学信息技术学院 大庆163319 黑龙江省红星农场 北安164022