摘要：本文提出了一种基于分组合作的多智能体算法用来优化BP神经网络的学习算法。该算法是要设计出一个多智能网格,把这些网格分成相互独立的若干个小组,首先小组内部的各个智能体合作,然后选出最优的智能体随机与网格中的智能体合作,每个智能体都有一定的概率自我变异。先通过该算法来训练参数达到一定的要求,然后在通过BP神经网络算法来训练。该算法极大的提高了BP神经网络的收敛速度。通过多项式逼近函数,证明了该算法非常的有效。

关键词：多智能体 遗传算法 bp神经网络 函数逼近 

单位：南京邮电大学自动化学院 江苏南京210003