摘要：传统的神经网络恢复MPSK信号时,因接收信号是复值的,而采用将信号实部与虚部分开盲恢复,该类方法仍存在无法解决的多值信号盲恢复问题。本文利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识基础上,在异步调整模式下,设计出复值空间的激励函数,将其引入神经网络的能量函数中,推出了一种基于离散复值Hopfield神经网络直接盲信号恢复的新方法,该算法克服了复值实虚部不能共同调整的问题,SIMO（单输入多输出）信道上的仿真结果表明：该算法收敛速度快,性能好。

关键词：离散hopfield神经网络 盲恢复 异步调整 复值激励函数 

单位：南京邮电大学自动化学院 南京210003