摘要:为了模拟真实情况,通常在2D仿真机器人足球的Serve埋人为地加入了一些随机噪声[1-2],使得球员获得的定位信息不够准确,甚至是随机的,从而导致球员会做出一些错误的决策。针对该问题,本文提出一种解决方法——半逆推量化公式法。从Server中的量化噪声公式入手,进行数学的分析与证明和仿真实验的验证,从而得出该有效的方法,并将它写入代码来提高球员的定位能力,以使得传球、截球、射门等能够更为精准。即球员获得的信息更为准确,那么球员做出的决策判断就更为合理。
关键词:2d仿真机器人足球 噪声 定位 半逆推量化公式法
单位:南京邮电大学自动化学院 南京210046
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社