摘要：循环流化床锅炉是一个分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的被控对象，常规控制方法难以取得理想的控制效果。结合国内某300Mw循环流化床锅炉，分析循环流化床锅炉的控制特点和控制方法，结合循环流化床锅炉动态数学模型，提出自组织模糊神经网络的CFB系统控制方法，并用自适应粒子群算法对仿真结果进行优化。该控制系统有效地解决了循环流化床锅炉控制中的难点问题，取得了满意的控制效果。最后对循环流化床锅炉的发展方向进行了探讨和预测。

关键词：循环流化床 燃烧控制 神经网解耦循环流控制 自组织模糊神经网络 

单位：长沙理工大学电气与信息工程学院