摘要：基于麦弗逊汽车悬架动力神经结构中的麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动参数与数据优化瓶颈,利用基于麦弗逊汽车悬架动力神经结构空间结构和麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动性能建立麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动模型。同时利用数学运算数学运算几何定位节点的关联函数。同时利用汽车遗传因子方法进一步优化麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动模型,并嵌入在Adams中。仿真实验表明:在Adams中嵌入汽车遗传因子后可有效控制定位节点的滑移量。所设计的ADAMS嵌入汽车遗传因子的优化设计方法 ,能够在汽车汽车悬架动力参数与数据优化时快速实现,证明了所建立模型的正确性和优化设计方法的有效性。

关键词：麦弗逊汽车悬架动力神经结构 汽车遗传因子 优化 adams 

单位：西安航空学院 西安建筑科技大学机电工程学院