首页 > 期刊 > 电子测试 > RBF与BP网络在模式分类领域内的对比研究 【正文】
摘要:本文分别构建了基于RBFNN的分类模型和基于标准BPNN的分类模型,并以二维向量的模式分类为例,对所建立的2种模型进行泛化能力测试。仿真结果表明,RBFNN模型比BPNN模型具有更高的分类精度,更快的收敛速度,更适合于解决模式分类问题。
关键词:rbf神经网络 bp神经网络 模式分类 收敛速度
单位:渤海大学工学院 辽宁锦州121013
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