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RBF与BP网络在模式分类领域内的对比研究

丁硕 常晓恒 巫庆辉 电子测试 2014年第04期

摘要:本文分别构建了基于RBFNN的分类模型和基于标准BPNN的分类模型,并以二维向量的模式分类为例,对所建立的2种模型进行泛化能力测试。仿真结果表明,RBFNN模型比BPNN模型具有更高的分类精度,更快的收敛速度,更适合于解决模式分类问题。

关键词:rbf神经网络bp神经网络模式分类收敛速度

单位:渤海大学工学院 辽宁锦州121013

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