摘要：针对基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计问题，采用了带有均匀交叉的遗传算法，并且考虑到了多种制约条件，如：电路的复杂度，功耗，信号延迟等。结果电路的正确性，构成的复杂度，功耗和信号延迟等指标，可以采用适应度函数来评价。通过自动生出2位全加器的实验，验证了这种方法的有效性。实验结果证明，新提出的方法，在最优适应度函数值和平均适应度函数值方面，优于传统的遗传算法。

关键词：进化算法 遗传算法 均匀交叉 进化硬件 电路设计 

单位：河南财经政法大学计算机与信息工程学院 河南郑州450046