首页 > 期刊 > 电子测试 > 聚类算法对风电场机组分类问题的研究策略 【正文】
摘要:针对大型风电场机组分组和功率预测的问题,可以运用基于划分的K-means聚类、基于神经网络的SOM聚类及基于RBF的神经网络等理论或方法,构建风电场风速功率分组及风电场功率预测等模型,综合运用MATLAB及EXCEL等软件求解,实现两种不同聚类算法对风电机组的分组、求出最佳分组数。
关键词:风电场 som聚类 matlab
单位:华北水利水电大学; 河南郑州450000
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