线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

聚类算法对风电场机组分类问题的研究策略

吕昊泽 电子测试 2018年第13期

摘要:针对大型风电场机组分组和功率预测的问题,可以运用基于划分的K-means聚类、基于神经网络的SOM聚类及基于RBF的神经网络等理论或方法,构建风电场风速功率分组及风电场功率预测等模型,综合运用MATLAB及EXCEL等软件求解,实现两种不同聚类算法对风电机组的分组、求出最佳分组数。

关键词:风电场som聚类matlab

单位:华北水利水电大学; 河南郑州450000

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电子测试

省级期刊

¥400.00

关注 42人评论|1人关注