摘要：该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E「eT(n)Ce(n)」改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSE)准则Jr(n)=∑n/t=0 λn-teT(n)Ce(n),对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法.计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法.

关键词：梯度向量正交 相关函数自适应滤波 clms算法 eclms算法 回波消除 

单位：广州大学计算机科学与技术系; 广州; 510405; 华南理工大学电子与通信工程系; 广州; 510641; 华南理工大学电子与通信工程系; 广州; 510641