该文讨论了视频在WLAN上的实时编码和传输问题.首先针对视频编码的特点,提出了一种改进的混合ARQ/FEC算法,可有效地改进传输的实时性和可靠性.然后提出了一种依据接收端的反馈信息进行参考帧选择和帧内更新算法,可有效地解决因时间预测编码造成的差错一直向后传播问题,同时可保证编码的高效率.
该文从较新的H.26L视频压缩编码标准出发,并结合Internet信道的Bernoulli和Gilbert 的包丢失模型,提出了一种全局率失真优化的编码模式判决方法,使编码的视频流具有更强的错误恢复能力.实验证明,在实际的Internet信道误码环境下,此方法具有更强的抗错误和实用性,得到了较好的效果.
未来无线网络将为固定和移动用户提供多媒体通信和计算业务.为移动用户提供无线多媒体业务的一个最关键的挑战是保证端到端连接的业务质量.通过重复使用无线频谱的微蜂窝或微微蜂窝结构是一个有前途的改善移动多媒体网络容量的方式.但切换次数随着蜂窝大小的降低而增加.移动多媒体网络的一个至关重要的问题是需要可以满足各种QoS需要且有更高资...
该文从OFDM信号的特性出发,采用单一训练帧,将OFDM系统的载波频率捕获等效为单载波频差估计.该文提出的算法仅使用一帧辅助数据;具有较高的精度,较少的计算量和较大的捕获范围;且不受多径信道,时偏及帧同步误差的影响.
通过分析OFDM信号的特点,该文给出了OFDM系统上行链路的一种基于高倍钟采样的载波偏差估计算法.与采用循环前缀的载波偏差估计算法相比,该算法实现复杂度低,算法精度高,受用户子载波数目影响较小,适宜于多用户OFDM系统.计箅机仿真表明该算法具有优良的性能,优于采用循环前缀的载波偏差估计算法.
为保证用户的子载波分配的实时高效,该文给出了一种能够满足和适应未来移动多媒体通信要求的高效频带分配方案.它是基于自适应调制的OFDM系统的.该方案使用了一种基于贪婪算法的高效算法,这种算法简单易于理解,复杂度低,仿真结果表明其性能优良,接近于最优解.
该文提出了一种适用于OFDM-TDMA系统的载波频率偏移盲估计算法,它利用OFDM载波信道间内在的正交性,寻找与最小估计均方误差相对应的频偏来校正系统的频率偏移.通过计算机仿真表明,这种算法在频率选择性衰落信道下具有高的估计精度,且适用于时变环境下的频偏跟踪.
该文提出了一种适用于OFDM系统的联合符号和采样钟同步校正方法,其中同步校正是在数字域通过改变对接收过采样信号的插值(interpolation)和抽取(decimation)实现的.这种方法在发送端相邻载波间采用差分QPSK调制,在接收端利用QPSK的差分解调信号获得同步误差信号,从而获得关于OFDM符号同步和采样钟同步调整的算法,其特点是无需专门的同步导频信号...
该文针对MPLS网络的m:n故障恢复策略,定义了故障恢复性能评估参量,提出了一种带宽约束下的快速故障恢复机制,给出了分析模型,并对局部、部分路径及全路径保护时的网络故障恢复性能进行了分析比较.给出的分析模型同样适于1+1,1:1,1:n结构下MPLS网络的故障恢复性能分析.
该文研究了业务量疏导WDM网状网中的生存性问题,提出一种自适应子通路保护(ASPP)算法.该算法根据网络当前状态以及到达业务连接请求的带宽要求动态调整链路权值;在此基础上选择一条最短路作为工作通路,然后将该通路分为互不重叠的n段子通路(每段经过的链路数为m),并分别找出各自的保护通路.仿真结果表明:ASPP既可以保证业务连接的可靠性要求,同...
为了获得高效的网络生存性能,基于自动交换光网络(ASON)的框架,该文提出了一种新型的可恢复路径选择算法-联合可变权重可恢复路径(JVWR)选择算法,并进行了数值仿真分析,仿真结果表明,此恢复路径选择算法具有明显的业务量均衡能力,并降低了动态连接请求的阻塞概率,同时具有良好的带宽利用率和恢复资源共享效率.该文还对mesh网络业务路径和恢复路...
该文从理论上证明了Twofish算法中,密钥越长,密钥相关S-盒的差分概率就越小,提出了一种新的与密钥作用的方式来产生密钥相关S-盒的方法,理论与测试结果表明新的S-盒的"异或"差分概率和"模加"差分概率比原算法的差分概率要小.
针对无源定位跟踪中EKF受初值、测量噪声影响大等缺点,该文提出了一种新的修正协方差扩展卡尔曼滤波方法(MVEKF),并将其与无源定位跟踪中常用的EKF,MGEKF,IEKF等滤波方法进行了仿真比较,表明该方法比EKF方法更具稳定性;而且无需寻找MGEKF方法中所需的观测量可修正函数,因而可以应用于其它领域的非线性滤波中.
在研究动态轮廓模型原理及其求解算法的基础上提出了一种新的部分最优化动态规划轮廓检测算法,保留了动态规划算法的性能和优点,但综合运算复杂度降低,运算速度大大提高.
该文针对多用户系统提出了一种新颖的盲辨识方法.它利用了调制引入的循环平稳性,可以识别出不同的用户不同的传感器(天线)各自的传输信道.利用循环复倒谱的方法可以给出信道的估计,方法简单明了,与现有的方法相比有一定的优势,适合于多用户上行链路信道.文中还给出了信道可辨识性的条件和证明,提出了辨识算法,并对算法进行了模拟.
算术傅里叶变换(AFT)结构简单,乘法量少,具有广阔的应用.但在AFT在具体实现中往往需要过采样来满足实际应用中的精度要求.过采样问题是AFT的一个重要缺陷且限制了它的应用范围.该文利用AFT的线性插值实现技术精度很高的特点,在线性插值实现技术和过采样技术的基础上提出了一个新的实现策略,可以达到接近过采样的精度.从而解决了AFT的过采样问题.
该文首先引入微分算子并结合Haar小波的特点,提出了一种遗传性算法,用于2D信号奇异性检测.其次,将该算法与Eno-haar(Essentially non-oscillatory-haar)小波相结合,得到了一种基于微分算子的Eno-haar小波变换算法,并通过仿真实验说明了其在图像压缩中的可行性和有效性.
本文提出了一种用有效的迭代拉格朗日乘子法设计精确重构的两通道低延迟滤波器组.该方法具有较高的计算效率,既能设计不同长度也能设计相同长度的滤波器组.文中给出了设计例子并与其它方法进行了比较.结果表明,用该方法设计的两通道低延迟滤波器组具有更高的阻带衰减.
该文首先给出了传统聚束SAR合成孔径长度计算公式并指出了其局限性,然后针对机载和星载两种情况下的几何模型导出了聚束SAR合成孔径长度计算的新公式.在星载情况下,考虑了地速对孔径设计的影响.最后通过数值模拟分析证实了采用新公式进行计算合成孔径长度的必要性.该文为聚束SAR合成孔径长度提供了设计参考.
该文介绍了应用匹配傅里叶变换检测SAR中运动目标的方法.文中讨论了信号模型、检测方法,并进行了仿真研究.仿真和实际的SAR数据中运动目标检测处理结果表明:在雷达平台运动速度被补偿,且脉冲压缩之后,再应用匹配傅里叶变换进行运动目标检测是比较好的检测方法;在一定的条件下,也可以比较相邻SAR图像中强点间相对位置的变化来判断运动目标.
在"当前"统计模型的基础上,结合实时输入估计算法(Feng xinxi等,1996)的思想,提出了一种新的机动目标模型,并利用其方差调整关系建立了自适应跟踪算法.大量仿真结果表明该模型能够准确描述目标的各种机动情况,跟踪算法具有良好的跟踪性能,具有实际应用价值.
EM(Expectation-Maximization)作为一种迭代求解非完备数据条件下极大似然(后验)参数估计问题的方法,在目标跟踪领域主要应用于被动跟踪及实时性要求不高的目标环境.该文推广了L.A.Johnston的理论成果,推导得出了一种基于AECM(Alternative Expectation ConditionMaximization)方法的杂波环境下实时机动目标跟踪箅法,算法中后验模型概率与关联概...
该文给出了发射阵列的误差模型和相应的预失真校正方法.根据发射阵列的特点,提出了基于单元方向图法和合成波束法来计算发射互耦矩阵.仿真结果验证了这两种方法的有效性,在有发射噪声时第二种方法的性能要比第一种的好.
该文提出了一种新的开关变换器的调制模式一跨周期调制(Pulse cycle Skip Modulation,PSM),分析和研究了其工作原理及控制特性,给出了PSM的状态方程.调制度、响应速度、效率与电路参数之间的关系.同PWM调制模式相比,PSM具有更好的调制特性.
该文根据MIMO-OFDM物理层结构和无线移动矩阵信道的特性,从神经网络和信息论观点详细推导了一种新的多天线阵列自适应半盲波束形成器算法.与常规的盲估计和导频辅助信道估计算法不同的是,本文提出的新的半盲算法在权矢量自适应更新时,不断地用基于导频估计的权矢量进行修正.最后,用实际的HIPERLAN2协议进行了计算机仿真.结果表明这种算法不增加...
基于Turbo码和网格编码调制的特点,该文分析了TTCM的具体编译码方法,并分析比较了TTCM在8PSK调制下结合两种典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning),BP(BlockPartitioning)在Rayleigh信道中用于静态图像传输时的性能,给出了计算机仿真结果和评价图像传输质量的峰值信噪比(PSNR).
分段丢弃是最近提出的一种资源竞争解决方法.该文对尾部丢弃竞争处理方法中存在的弊端进行了分析.提出了改进的头部丢弃处理方法,该方法是当竞争重叠部分长度小于整个后到的竞争突发数据的长度时就丢弃后到突发数据的头部,否则就丢弃整个后到突发数据.为了更好地支持区分服务和尽可能地减少错序,该文还提出了基于优先级的混合封装机制.仿真结果...
该文提出了一个安全性基于离散对数与因子分解的动态秘密分享方案.它具有如下优点:(1)系统更新分享的秘密时,无需更新分享的子秘密,即子秘密可重复使用;(2)当系统增删成员时,无需变更其他成员的子秘密;(3)当某个成员的子秘密泄露时,系统只需为该成员重新分配子秘密而不必更改其他成员的子秘密;(4)防止欺诈;(5)通信量较少,工作效率高.
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