摘要：该文提出了一种用神经网络算法来设计二维线性相位数字滤波器的新方法.通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性,建立了神经网络算法.根据给定的幅频响应指标,按该算法可获得滤波器系数.为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理.文中给出了圆对称和矩形对称二维低通线性相位FIR数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强,因而是一种优异的设计方法.

关键词：二维数字滤波器 线性相位 神经网络 收敛定理 优化设计 

单位：长沙理工大学电气与信息工程学院; 长沙; 410077; 湖南大学电气与信息工程学院; 长沙; 410082; 湖南大学电气与信息工程学院; 长沙; 410082; 长沙理工大学计算机与通信工程学院; 长沙; 410077