摘要：该文提出归一化自适应预测矢量量化（NAPVQ）算法压缩SAR原始数据。NAPVQ算法先采用矢量线性预测器对输入矢量进行预测，再对原矢量与预测矢量之间的残差矢量进行矢量量化。该算法可视为差分脉冲调制在矢量量化中的拓展，其性能优于块自适应量化（BAVQ）算法以及归一化预测自适应量化（NPAQ）算法。对算法复杂度的进一步分析表明，NAPVQ算法能获得复杂度和性能之间比较合理的折衷，具有实用价值。

关键词：合成孔径雷达 数据压缩 差分脉冲调制 矢量量化 预测矢量量化 

单位：南京航空航天大学信息学院; 南京210016