摘要:该文研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种新的信号稀疏分解算法。该算法首先通过利用原子库的结构特性,很好地处理了稀疏分解过程中计算量和存储量之间的关系。在此基础上,把信号稀疏分解中计算量很大的内积运算转换成互相关运算,最后用FFT实现互相关运算,从而大大提高了信号稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。
关键词:信号处理 稀疏表示 稀疏分解 matching fft
单位:西南交通大学计算机与通信工程学院; 成都610031; 信号处理实验室; 瑞士联邦高工(洛桑); 1015瑞士
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