该文建立了反向传播人工神经网络（Back Propagation Artificial Neural Network，BP-ANN）和遗传算法（Genetic Algorithm，GA）的BP-ANN／GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权他，克服了传统BP-ANN收敛速度慢，容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN／GA混合算法对Landsat ETM＋4，5，7三波段红外图像和ERS-2 SAR雷达图像的融合...
黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。该文在总结图像彩色化方法的基础上，重点分析了Levin方法；针对这种方法处理大尺寸图像速度较慢的问题，提出先对图像进行过度分割，再以区域为基本单元进行彩色化的方案。实验表明，该方法能够车几乎不影响彩色化效果的前提下，显著提高处理大尺寸图像的速度。
该文通过建立噪声信道模型提出一种对噪声自适应的去噪滤波器组合进行训练和设计的方法。通过对训练图像及噪声信道输出图像的有监督训练，建立自适应于噪声的滤波器组合模型，并可在随后的应用中采用该模型对通过噪声信道的图像进行盲滤波达到滤除图像噪声和保留图像细节的目的。为验证设计方法的有效性，采用高斯调制的加权中值滤波器组对信道...
图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法，将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中，提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理，并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中，将遗传算法和免疫克隆选择算法分别独立运行10次，对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较，并将函数评价次数...
电子数字稳像系统待处理的数据量和计算量非常大，其实时性要求使得系统必须具有很高的数据处理速度。结合图像视频数据处理高度并行化、重复性处理的特征，在程序编制上，采用并行处理方法，利用单指令多数据流（Single Instruction Multiple Data，SIMD）、流水线SIMD技术和多线程设计方法。采用块匹配法进行运动估计，以总绝对差作为匹配准则...
基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论，在按矩阵加权线性最小方差最优融合准则下，提出了带ARMA有色观测噪声系统的多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器，其中推导出用Lyapunov方程计算最优加权的局部估计误差互协方差公式。与单传感器情形相比，可提高融合估值器精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个三传感器分布式融合Bernoulli-Gaus...
首先针对现有丢失数据语音识别技术中的边缘化（marginalisation）技术在特征运用上的局限，提出了一种倒谱特征分量的可靠性估计方法，将边缘化技术推广到常用的倒谱语音识别系统中；然后利用基于全带和子带倒谱特征的边缘化识别器在不同噪声中的互补性能，提出了一种噪声自适应的多数据流复合子带语音识别方法。实验结果表明，所提识别方法可...
维、汉、英是特点完全不同的文字。该文依据多层次语言判断和适当干预的多语言字符识别系统设计原则首次实现了维、汉、英混排文本识别系统。识别系统首先根据维、汉、英文字的各自特点实现字符块语言属性的初步判断，然后针对每种文字设计不同的字符切割算法。字符识别可信度用来判断字符语言属性和字符切分结果是否正确。实验结果表明，各种维...
Walsh-Haar函数系是一种具有良好的全局／局部性质的函数系，与其对应的离散变换是一种正交变换，有着广阔的应用前景。该文给出了离散Walsh-Haar变换及其逆变换的定义，并运用二分技术得到了离散Walsh-Haar变换的快速算法。文中的设计思想和方法可用于研究其它序的离散Walsh-Haar变换和其它的正交变换的快速算法。
由于无线信道的噪声表现出脉冲性特征，常规恒模波束形成器的性能出现退化。该文引入α稳定分布作为信道脉冲噪声的模型，提出一种广义化的韧性恒模波束形成器。以分数低阶统计量为工具分析了该韧性恒模波束形成器在脉冲噪声干扰下所能达到的稳定状态。数值模拟对分析结果进行了验证。
在比较了学习矢量量化（LVQ）算法和广义学习矢量量化（GLVQ）算法的基础上，建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例，通过与传统统计方法和LVQ分类器比较，GLVQ分类器具有分类正确率高，收敛速度快，适应范围广等优点。
该文针对无源测向交叉定位系统提出了基于多维指派算法的被动多目标跟踪方案。该方案是将三维空间的基准线最小代价算法与动态2D指派算法相结合。该方案的特点是：三维空间的基准线最小代价算法是一种快速数据关联算法，它能够快速削减候选关联集合并简化关联代价的计算，完成航迹起始任务；动态2D指派算法则能够简单而准确地实现观测与航迹的关...
该文以弹道导弹防御为背景，研究在有预警信息条件下相控阵雷达监视空域的问题。首先讨论了无先验指示信息条件下相控阵雷达监视空域，然后在分析弹道预报及其精度的基础上，给出了小窗口位置和半径的递推算法以及坐标转换公式，建立了基于弹道预报的战术相控阵雷达小窗口监视空域模型，并且与全空域搜索比较了检测性能，最后进行了仿真验证。
构造了由非抽样塔式分解和方向滤波器组实现的冗余轮廓波变换。文中利用McClellan变换设计非抽样塔式分解中满足精确重构条件的圆对称滤波器组。利用冗余轮廓波变换系数的自适应局部统计模型及最大后验概率法对SAR图像进行降斑处理，并与基于平稳小波和轮廓波变换的降斑算法进行比较。结果表明，提出的算法能有效地去除散斑噪声，并且具有更强的...
多极化，低频超宽带（Ultra Wide Band，UWB）合成孔径雷达（Symhetic Aperture Radar,SAR）是雷达技术未来发展的一个重要方向。系统的低频特性，UWB特性和大处理角特性使得常规SAR极化校准不再适用。该文基于多极化低频UWB SAR频域处理模型，考虑了极化校准中定标体的低频超宽带电磁散射特性的问题，给出了极化校准方法。计算机仿真验证了该方...
基于联合可控响应功率和相位变换（SRP-PHAT）的传声器阵列声源定位方法是一种鲁棒的声源定位方法。该方法在弱噪声和适度混响的环境下，可以获得较精确的波达方向角（DOA）估计，但在低信噪比或强混响的环境下，该方法的性能并不理想，而且庞大的运算量也限制了其在实时定位系统中的应用。针对这两方面的问题，本文提出了一种改进的SRP-PHAT传...
该文通过分析波束切换型智能天线技术的原理，研究了波束切换型智能天线技术对TDD-CDMA上行链路的影响，给出了采用波束切换型智能天线技术后适合TDD-CDMA上行链路使用的接入控制算法。理论分析和仿真结果表明智能天线技术的天线阵元数和上行链路多用户检测技术优劣将直接影响上行链路容量，采用先进的接入控制算法和优化的接入控制门限值则可以...
提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题，采用Metropolis-Hastings（M-H）算法估计边缘似然概率密度，从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。
针对多载波CDMA系统的特点，该文提出一种基于采样点选择和矢量旋转的全数字定时跟踪方案。该方案充分利用准时路复相关矢量信息，通过矢量旋转得到非相干定时误差检测量，进行定时跟踪调整。理论分析和数值结果表明，该方案较传统的延迟锁定跟踪方案明显降低了实现复杂度，而且性能有所提高。
多址干扰（MAI）是限制CDMA系统容量的瓶颈，而在无线通信系统中，为了实现数据的高速无差错传输，混合ARQ已经得到越来越多的应用。该文利用第二类混合ARQ（HARQ type-Ⅱ）中每次重传的数据分组有不同的纠错能力和抗多址能力的特性，提出了一种新的联合区分多址干扰控制方法。仿真结果显示该方法在CDMA系统中有比传统方法更好的性能。
该文研究在频率选择性瑞利衰落信道中MC-CDMA系统的盲空时干扰抑制。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换，通过研究多径信号频域码空间和数据矢量空间，采用噪声子空间技术进行盲信道估计。为了抑制多址干扰（MAI），提出一种基于投影的辅助矢量（PAV）算法，用前一级滤波矢量的输出重构最大比合并（MRC）滤波矢量，将重...
该文深入地研究了扩频ALOHA多址（SAMA）系统的信道接入性能，推导了通用的扩频ALOHA多址系统平均误比特率公式，给出了扩频ALOHA系统吞吐量和时延性能表达式，同时还分析了信道编码对系统性能的改进，给出了相应的仿真和数值结果。结论表明，扩频ALOHA多址系统可以显著提高传统ALOHA系统的吞吐量和时延性能，提高程度随扩频增益增加而增加，引...
该文从扩频通信对扩频码序列的要求出发，提出采用广义映射产生混沌数字序列的思路。通过对广义映射混沌数字序列相关性和平衡性的分析，给出一种改进的广义映射混沌数字序列生成方法。计算机模拟分析表明，使用该文方法生成的混沌序列具有良好的平衡性和保密性，更适合在码分多址通信中应用。
该文利用反演公式求得了m值“复合”逻辑函数的Chrestenson循环谱的计算公式，并由此得到了m值“复合”逻辑函数的自相关函数的计算公式，进而运用这两个公式，给出了m值“复合”逻辑函数具备平衡性、相关免疫性的条件，并对m值“复合”逻辑函数的自相关函数及其性质进行了分析；此外该文还得到有限个m值“复合”逻辑函数的非零线性和函数的Chre...
利用构造的Hybrid混沌映射，通过周期性改变混沌迭代初值来产生混沌伪随机序列。理论和统计分析可知，该混沌序列的各项特性均满足伪随机序列的要求，产生方法简单，具有较高的安全性和保密性，是一类很有应用前景的伪随机加密序列。
短波宽带OFDM系统极容易受到拥挤频段上的窄带干扰，低信噪比工作条件下可能带来性能的急剧恶化。该文在Nilsson的宽带OFDM系统基础上设计了一种适合短波多径信道的相对门限干扰消除器。分析了低信噪比下相对门限的选取和噪声功率的估计问题，并对信道补偿做了改进，以减小噪声干扰。理论分析和仿真表明，低信噪比下，这种门限干扰消除器可以使...
不同于MAP（Maximum A Posteriori）算法，SOVA（Sofl-Output Viterbi Algorithm）算法的软输出不是真正意义上的后验概率，很少有文献给出SOVA算法的完整数学解释。该文给出了一种完整的SOVA的数学表达形式，并从SOVA的数学表达出发推导出了两种等价于MAP，具有SOVA形式的译码方法，一种是Li等人（1995）给出的适用于连续传输的最佳软输出算法...
LOFDM（Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是时频弥散信道上的一种高速数据传输技术。但当LOFDM系统的脉冲成形滤波器不具有最优的时频局域化特性时，必将引入严重的ISI和／或ICI。因此脉冲成形滤波器的设计是最优LOFDM系统设计的重要组成部分。Strohmer和Beav（2001，2003）给出了一种LOFDM脉冲成形滤波器的设计方法，但是...
OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益，动态地分配数据比特和发射功率，可以优化系统性能，提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最小化的自适应（MA）算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法，并引入有记忆步长迭代法，提高算法的稳定性。仿真结果表明，与过去的算法相比...
该文提出并设计了一种利用神经模糊推理系统建模的短波通信频率参数预测模型。该模型以模糊系统为平台，利用自学习算法训练建立推理规则，采用并行自适应遗传算法进化调整系统内部参数。通过ff0F2实测数据仿真试验，并与神经网络方法、混沌和神经网络相结合方法进行比较，结果证明该模型具有预测精度高、收敛速度快、全局收敛性好、内部参数调...
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